MLOps Specialist | AI & Data Hub Europeu

Localização: Lisboa Modelo de trabalho: Híbrido Estamos a recrutar um(a) MLOps Specialist para integrar a criação de um AI & Data Hub de âmbito europeu , orientado para acelerar a adoção de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Analytics em múltiplos mercados. A função assume um papel crítico na industrialização de modelos de Machine Learning, assegurando que soluções de IA evoluem de protótipos experimentais para sistemas produtivos robustos, monitorizados e escaláveis. Enquadramento da Função O(a) profissional será responsável pelo desenho e implementação de frameworks de MLOps que suportem o ciclo de vida completo dos modelos de IA, desde o treino à colocação em produção e reentrenamento contínuo. Trabalhará em estreita colaboração com data scientists, AI engineers e arquitetos cloud, garantindo integração fluida dos modelos nos sistemas empresariais. Responsabilidades Automatizar a colocação em produção e versionamento de modelos em diferentes ambientes Monitorizar desempenho e drift dos modelos, assegurando precisão e estabilidade ao longo do tempo Gerir o ciclo completo de vida da IA, incluindo treino, deployment e retraining Implementar pipelines CI/CD para atualizações rápidas e fiáveis de modelos Garantir conformidade com frameworks de governação, risco e segurança Requisitos Obrigatórios Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalente Mais de 3 anos de experiência em funções de MLOps ou ML Engineering Forte domínio de Python e experiência com frameworks como TensorFlow ou PyTorch Experiência prática com plataformas cloud, como Azure, AWS ou GCP, e com containerização através de Docker e Kubernetes Conhecimento de ferramentas CI/CD, como GitHub Actions ou Jenkins, e frameworks de monitorização de modelos Familiaridade com pipelines de dados, integração via APIs e boas práticas de segurança Inglês fluente, escrito e falado Perfil Comportamental Elevada capacidade de resolução de problemas complexos Capacidade de adaptação a contextos dinâmicos e exigentes Espírito colaborativo e orientação para impacto real Forte sentido de responsabilidade e foco na qualidade das entregas