Cientista de Dados SR

O que esperamos de você:

• Ensino Superior completo em em Matemática e/ou Estatística com ênfase a Computação.
• Pós, Mestrado ou Doutorado, será um diferencial.
• Experiência prévia na função em empresa de médio e grande porte com infra estruturas de dados mais "parrudas".
• Experiência prévia no segmento de varejo físico/digital será um diferencial.
• Domínio de Linguagens de Programação Python e SQL.
• Domínio em testes de hipótese, probabilidade, estatística, álgebra linear e cálculo.
• Conhecimentos de workflow e agendamentos de tarefas (Airflow).
• Experiência em desenvolvimento em nuvem (Google Cloud Platform - GCP).
• Experiência em desenvolver modelos no ecossistema Big Data/ Hadoop (Hive, MapReduce, Storm, Flume, etc) para análises, estatísticas e aprendizado de máquina.
• Conhecimentos de ferramentas exploratórias (SAS ou Tableau/Qlik Sense ou Knime).
• Conhecimentos de modelagem e estruturação de dados.
• Conhecimentos de soluções ETL.
• Conhecimentos de sistema operacional Linux.

Como é o dia a dia:

• Criar modelos de alta eficiência para resultados preditivos (regressão, classificação, clustering e séries temporais) e prescritivos (otimização matemática e pesquisa operacional) afim de gerar insights de negócio relevantes.
• Realizar tratamento de bases de dados (dados faltantes e inconsistentes), assim como processá-los, e habilidades de identificação de atributos não triviais/transformação de atributos já existentes em novos (feature engineering).
• Coordenar atividades em conjunto com as áreas de negócio identificando gargalos e oportunidades de ganhos em capacidade ou financeiro utilizando ferramentas de simulação, estatística e análise avançadas.
• Conceber não apenas as soluções, mas também suas arquiteturas, orientadas a dados para os desafios de entendimento dos clientes em ambientes de Big Data.
• Criar visualizações de dados adaptadas para cada caso assegurando um formato de comunicação eficiente das previsões e resultados para a gestão e os departamentos solicitantes.
• Apoiar a camada gestora na tomada de decisões através da análise de dados e correlações não intuitivas.
• Realizar treinamentos frequentes e abertos aos gestores de forma a qualificar em relação as mais atuais técnicas analíticas, tais como machine learning, deep learning e text analytics nas áreas em que sejam relevantes.
• Compartilhar o conhecimento de ciência de dados dentro da equipe de BI Analytics e Chapter de IA.

Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construção!

Desejamos boa sorte no seu processo!

Não deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como é fazer parte do nosso time, vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experiências para nossos clientes.

Incentivamos a diversidade e a inclusão, por isso, todas as vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiências (PcD).

#ConstruímosCarreiras