Data Engineer

A Elevusé um grupo empresarial que oferece soluções inovadoras no mercado dos Recursos Humanos. Desde 2001, fornecemos serviços de excelência, tanto em Portugal como no mercado internacional, ajudando empresas a alcançar os seus objetivos com soluções personalizadas.

Estamos à procura de um Data Engineer com experiência sólida em arquitetura de dados e integração de pipelines em tempo real, para colaborar num projeto com forte impacto internacional nas áreas de financiamento do comércio e logística. Se procuras um novo desafio técnico, com tecnologias open-source e em ambiente cloud, esta pode ser a tua oportunidade!

Sobre a Oportunidade:

Como Data Engineer, irás participar no desenho e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis, trabalhando com tecnologias como Apache Spark, Flink, Kafka e Python. Estarás inserido numa equipa multidisciplinar com foco na análise financeira, operações logísticas e compliance, contribuindo com soluções orientadas a dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.

Responsabilidades:

• Arquitetar e implementar pipelines de dados em tempo real para processar documentos comerciais, transações financeiras e eventos logísticos.

• Desenvolver modelos de dados para análises financeiras, controlo de crédito, fluxos de pagamento e desempenho logístico.

• Integrar dados de múltiplas fontes como ERPs, plataformas bancárias e redes de transporte via Kafka e APIs.

• Otimizar pipelines com Apache Spark (batch) e Flink (streaming) para garantir fiabilidade e performance.

• Criar dashboards interativos com Apache Superset para equipas de finanças, conformidade e operações.

• Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados em toda a arquitetura implementada.

• Colaborar com equipas técnicas e de negócio para alinhar requisitos e soluções.

O que Procuramos:

• Mínimo de 4 anos de experiência como Data Engineer, preferencialmente em setores como finanças, logística ou comércio.

• Conhecimentos sólidos em Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka e Python.

• Experiência em SQL e modelação de dados relacionais/analíticos.

• Experiência com ferramentas de visualização como Apache Superset (ou BI semelhantes).

• Familiaridade com infraestruturas cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Experiência com integração de dados empresariais (ERPs, sistemas logísticos, plataformas financeiras).

• Fluência em inglês (obrigatória).

• Disponibilidade para regime híbrido (2x por semana no escritório do cliente, no Porto).

O que Oferecemos:

• Projeto internacional de grande escala e impacto real;

• Envolvimento em tecnologias de dados de última geração;

• Equipa colaborativa e foco na aprendizagem contínua;

• Regime híbrido com equilíbrio entre trabalho remoto e presencial;

• Condições salariais compatíveis com a experiência demonstrada.

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