Arquiteto de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós! Responsabilidades e Tarefas da Função Atuará na evolução da arquitetura corporativa de dados, atuando no projeto de uma plataforma unificada de dados. Nesse processo haverá momentos em que além de atuar na construção da nova arquitetura, ele precisará atuar na arquitetura atual, inclusive para poder construir o entendimento da estrutura de dados atual, mapear seus modelos e integrações, planejar sua ingestão para as novas camadas do Lakehouse e garantir sua compatibilidade com formatos como Iceberg e Delta. Um ponto central nas ações deste profissional é garantir a coerência arquitetural do ecossistema de dados, atual e futuro, cuidando para que decisões técnicas atendam às demandas regulatórias do setor elétrico, suportem modelos analíticos e de IA e permitam um crescimento ordenado. Responsabilidades · Projetar e documentar a arquitetura de dados corporativa, incluindo modelagem, integração, armazenamento e distribuição de dados · Definir padrões, diretrizes e boas práticas para governança de dados, qualidade, catalogação e linhagem · Participar do design de projetos de IA garantindo que requisitos de dados sejam considerados desde as fases iniciais · Estabelecer os padrões de governança necessários para atender às regulações do setor elétrico, incluindo rastreabilidade e auditabilidade de dados · Colaborar com as áreas de negócio para mapear domínios de dados, identificar gaps e priorizar iniciativas · Atuar como referência técnica para as equipes de engenharia de dados e analytics. Requisitos Obrigatórios · Experiência com modelagem de dados. · Conhecimento de plataformas de dados em nuvem (AWS é um diferencial) e arquiteturas modernas como Data Lakehouse e Data Mesh. · Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança. · Familiaridade com pipelines de dados e engenharia de dados. · Experiência com definição de padrões e políticas de dados em nível corporativo. O que oferecemos Vale Refeição; Vale Transporte ou Vale Combustível; Plano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida; Auxílio creche; Licença maternidade e Paternidade; Wellhub; OnHappy; Sesc; Horário Flexível.