Analista de Dados Sênior (BI)

Analista de Dados Sênior Na MaisMei, acreditamos no potencial empreendedor dos brasileiros. Nossa plataforma é dedicada a simplificar a vida dos Microempreendedores Individuais (MEIs), ajudando-os a crescer e prosperar em seus negócios. Se você tem paixão por dados e quer transformar informações em decisões que impactam milhares de empreendedores, junte-se à nossa missão! Desafio Buscamos um profissional sênior com autonomia técnica e visão estratégica de negócio para ser referência central em dados para a MaisMei . O profissional contratado fará parte do time de Produto, sendo responsável por estruturar análises que revelam quem são nossos usuários, como eles se comportam no app, quais ferramentas utilizam e o que impulsiona seu engajamento e retenção. Mais do que executar consultas, esperamos alguém que conecte os números à estratégia. Alguém capaz de traduzir métricas de uso em oportunidades de produto , apoiar decisões de crescimento e ser um parceiro analítico confiável para os times de Produto, Desenvolvimento e Marketing. Principais Responsabilidades e Atribuições Análise de Negócio e Estratégia Construir e monitorar indicadores de desempenho (KPIs) de produto, crescimento e financeiro, conectando os dados às metas estratégicas da empresa; Realizar análises exploratórias e investigações orientadas a negócio para apoiar a tomada de decisão da liderança; Preparar apresentações internas com resultados de análises, indicadores e recomendações estratégicas; Apoiar investigações de problemas operacionais ou de produto por meio de análise de dados. Estruturação, Qualidade e Processos de Dados Liderar a estruturação e organização das bases analíticas da empresa, garantindo governança e confiabilidade dos dados; Elaborar, otimizar e manter queries em SQL para análises recorrentes e geração de bases analíticas; Desenvolver scripts em SQL, R e Python para automação de processos, tratamento de dados e análises estatísticas; Criar e manter dashboards em Metabase e Looker, garantindo atualização e confiabilidade das métricas acompanhadas pelos times; Documentar queries, processos de extração e definições de métricas para garantir reprodutibilidade e alinhamento entre áreas; Apoiar a melhoria de pipelines de dados e a integração entre diferentes fontes (bancos internos, APIs, plataformas de analytics e lojas de aplicativos). Inteligência de Produto e Comportamento do Usuário Analisar o perfil, a rotina e o comportamento dos usuários no app para identificar padrões de uso, necessidades e fricções; Monitorar métricas de engajamento, retenção e adoção de funcionalidades, gerando insights acionáveis para o time de Produto; Apoiar o processo de discovery e validação de novas funcionalidades com dados quantitativos; Mapear e acompanhar o desempenho das ferramentas criadas na plataforma, contribuindo para decisões de evolução ou descontinuação de recursos. Colaboração com os Times Trabalhar próximo ao time de Desenvolvimento para garantir a correta instrumentação de eventos e qualidade dos dados coletados; Validar e cruzar informações entre diferentes sistemas para garantir consistência das análises. Principais Requisitos e Qualificações Experiência mínima de 3 anos em análise de dados, com ao menos parte da trajetória em empresas de produto digital (de preferência mobile); Inglês avançado; Domínio de SQL para consultas complexas, otimização de queries e modelagem de bases analíticas; Experiência com R e/ou Python para automação, tratamento de dados e análises estatísticas; Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais; Experiência na criação e manutenção de dashboards em Metabase e/ou Looker; Conhecimento sólido de Google Analytics 4 (GA4) para análise de comportamento e funis; Capacidade de pensar além dos números: entender o contexto de negócio, formular hipóteses e transformar dados em recomendações estratégicas; Comunicação para apresentar análises e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos; Experiência com documentação de processos, definição de métricas e alinhamento de conceitos entre times. Principais Ferramentas Metabase Google Analytics 4 (GA4) Looker RStudio Linguagens de Programação SQL R Python O que mais a gente adoraria ver? Vivência em startups ou ambientes de crescimento acelerado; Experiência com ferramentas de analytics mobile e instrumentação de eventos (Firebase, Amplitude, Mixpanel ou similares); Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e organização de data warehouses; Conhecimento em plataformas de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou Snowflake); Familiaridade com o universo MEI ou com produtos voltados a pequenos empreendedores.