(Senior) Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP (alle Geschlechter)

Über das Unternehmen Unser Mandant ist ein etabliertes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Data & AI. Mit Fokus auf datengetriebene Transformation unterstützt das Unternehmen sowohl mittelständische Firmen als auch Konzerne bei der Entwicklung, Implementierung und Skalierung moderner Daten- und KI-Lösungen. Deine Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP- und LLM-basierte Anwendungen Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten Entwicklung von Lösungen im Umfeld von LLMs, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs und Text-to-SQL Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Best Practices Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb des Teams Dein Profil Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data Architecture Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umfeld von NLP-Anwendungen und idealerweise mit LLMs, RAG, Knowledge Graphs oder Semantic Layern Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit, komplexe Anforderungen verständlich zu kommunizieren Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse Das wird geboten Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, NLP und KI Arbeit an modernen Technologien rund um LLMs und datengetriebene Anwendungen Individuelle Weiterentwicklung und Mentoring Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote) Attraktive Zusatzleistungen (z. B. Mobilitätsangebote, Sportprogramme, moderne Ausstattung)