QA Automation Senior – IA Conversacional (Híbrido, CABA, Ref. 153841)
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QA Automation Senior – IA Conversacional 📍 Buenos Aires, Argentina – Modalidad híbrida 🏢 Proyecto para Santander 🕘 Jornada completa | 9:00 – 18:00 🗣 Inglés: no requerido Sobre el rol Buscamos un/a QA Automation Senior para sumarse al equipo que desarrolla asistentes virtuales y soluciones de inteligencia artificial conversacional . La posición tiene como objetivo diseñar y ejecutar estrategias de calidad integral para agentes virtuales basados en IA, garantizando la confiabilidad, estabilidad y calidad funcional de los sistemas antes de cada despliegue. Trabajarás de manera cercana con equipos de desarrollo, producto y data para asegurar la calidad de las soluciones, automatizar pruebas y monitorear el desempeño de los modelos y pipelines de IA. Responsabilidades principales Diseñar y ejecutar estrategias de testing para agentes conversacionales y sistemas de IA . Definir planes de prueba end-to-end para escenarios multi-turn, respuestas generativas y casos adversos. Automatizar pruebas sobre interfaces de chat/voz, APIs e integraciones backend . Validar la calidad del pipeline de IA (datos, inferencias, contexto, fallback y performance). Colaborar con equipos de desarrollo y producto para priorizar hallazgos de impacto. Monitorear métricas post-despliegue e identificar problemas como drift de modelos o errores recurrentes . Liderar buenas prácticas dentro del equipo QA y participar en revisiones técnicas. Generar reportes analíticos con KPIs de calidad y métricas de coherencia conversacional . Requisitos Más de 5 años de experiencia en QA técnico . Experiencia sólida en QA Automation . Al menos 1 año de experiencia en proyectos de IA, NLP o asistentes conversacionales . Experiencia con herramientas de automatización como: Selenium Playwright JMeter Postman CI/CD Experiencia probando agentes conversacionales, LLMs o sistemas basados en prompts . Conocimiento en pruebas de seguridad, privacidad y regresión automatizada . Excelente capacidad analítica y habilidades de comunicación interdisciplinaria. Se valorará Experiencia con MongoDB, Redis y SQL . Uso de Generative AI para generación automática de casos de prueba . Conocimientos en DevOps o entornos cloud (AWS) . Experiencia en MLOps, auditorías de sesgo o validación ética de modelos . Experiencia en testing dentro de arquitecturas serverless o cloud-native . Modalidad de trabajo Esquema híbrido . Ubicación: Buenos Aires . Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo, data e inteligencia artificial. Por qué sumarte Participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA conversacional . Trabajar con tecnologías modernas de automatización, NLP y LLMs . Formar parte de un equipo que impulsa innovación en productos digitales dentro del sector financiero. Postulate aquí Si te interesa trabajar en automatización de pruebas aplicada a inteligencia artificial y asistentes virtuales , nos encantaría conocerte.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
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