DATA ENGINEER – DATABRICKS (CONSULTANT / SENIOR) - Lisboa / Porto / Braga
- business Talent Job Seeker
- workFull-time
A Elevus está a recrutar um(a) Data Engineer – Databricks para integrar projetos de engenharia de dados em ambiente de consultoria, com foco em pipelines robustos, Delta Lake, governance e performance , utilizando Databricks como plataforma central. Procuramos profissionais com maturidade técnica, forte capacidade hands-on e vontade de trabalhar em projetos exigentes de modernização e evolução de plataformas de dados. Principais Responsabilidades – Desenvolvimento, evolução e manutenção de pipelines de dados em Databricks (cloud); – Modelação, organização e gestão de dados com Delta Lake ; – Implementação e utilização de Unity Catalog para governação, segurança e qualidade dos dados; – Otimização de jobs Spark ao nível de performance e custos; – Colaboração com perfis sénior em revisões de código, definição de padrões e boas práticas; – Utilização pragmática de ferramentas de AI para acelerar o desenvolvimento (geração e revisão de código, testes, documentação e debugging); – Participação em projetos de evolução, modernização e migração de plataformas de dados para cloud. Perfil Pretendido – Experiência prática em engenharia de dados com Databricks ; – Domínio de Spark (Spark SQL e/ou PySpark); – Capacidade comprovada de otimização de pipelines e jobs; – Familiaridade com padrões de arquitetura de dados (ex.: Medallion Architecture, Data Products, Data Mesh ); – Forte capacidade analítica e orientação para qualidade técnica; – Fluência em Português e Inglês, oral e escrita; – Formação académica em áreas tecnológicas (valorizada), sendo a experiência e maturidade técnica os fatores determinantes. Contexto de Trabalho – Função com forte componente hands-on, em contexto de consultoria; – Exposição a múltiplos clientes, arquiteturas e desafios técnicos; – Projetos de modernização e evolução de plataformas de dados; – Aprendizagem contínua através de projetos reais, com investimento em formação e certificações.
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Job ID: 10449496 / Ref: 15b9b498be086550ac830a4b347d6505