DATA ENGINEERING LEAD / TECH LEAD (MANAGER) - Lisboa / Braga / Porto

A Elevus está a recrutar um(a) Data Engineering Lead / Tech Lead – Databricks para assumir a liderança técnica e operacional de equipas de engenharia de dados, em projetos de consultoria focados em Databricks, Delta Lake, governance e performance . Esta função é dirigida a profissionais com forte maturidade técnica e experiência em liderança, que queiram combinar hands-on técnico com gestão de equipas , em ambientes exigentes e orientados a resultados. Principais Responsabilidades – Liderança técnica na construção, evolução e otimização de pipelines de dados em Databricks; – Definição de standards de modelação, organização e qualidade de dados em Delta Lake ; – Implementação e gestão de Unity Catalog (catálogos, permissões, governação e práticas operacionais); – Gestão de equipa técnica: planeamento, acompanhamento diário, mentoring, code reviews e definição de boas práticas de desenvolvimento; – Articulação contínua com stakeholders técnicos e funcionais, garantindo alinhamento, qualidade e previsibilidade de entrega; – Otimização de pipelines e jobs Spark (performance, custos, particionamento, joins); – Utilização pragmática de AI como acelerador do desenvolvimento (geração e revisão de código, documentação, testes, refactor e troubleshooting); – Contributo ativo para a evolução da prática de Data Engineering. Perfil Pretendido – Experiência sólida (superior a 6 anos) em Data Engineering; – Forte experiência em Spark (Spark SQL e/ou PySpark); – Capacidade comprovada de otimização de jobs e pipelines; – Experiência na definição de arquiteturas e standards de dados (ex.: Medallion Architecture, Data Products, Data Mesh ); – Experiência comprovada em liderança e gestão de equipas técnicas; – Elevada capacidade analítica, pensamento crítico e tomada de decisão; – Fluência em Português e Inglês, oral e escrita; – Formação académica em áreas tecnológicas (valorizada), sendo a experiência, maturidade técnica e capacidade de liderança determinantes. Contexto de Trabalho – Função com forte componente hands-on, em contexto de consultoria; – Exposição a múltiplos clientes, arquiteturas e desafios técnicos; – Projetos de modernização, evolução e migração de plataformas de dados para cloud; – Aprendizagem contínua através de projetos reais, com investimento em formação e certificações.