Data (AI) Scientist - Madrid, España(Híbrido)

Data (AI) Scientist - Madrid, España(Híbrido) Ubicación: Madrid, modelo híbrido: 3 veces a la semana en la oficina del cliente. Contrato: Full-time Idiomas: Inglés B2/C1 (entorno internacional) Requisito: Vivir en España, DNI/NIE de España, o Pasaporte EU, u otro permiso activo. Sobre el rol Buscamos un/a AI/ML Scientist para investigar, diseñar e implementar algoritmos avanzados de IA (ML, DL, NLP y más) y llevarlos a producción en colaboración con equipos de Datos y Producto. El foco está en obtener impacto de negocio medible con modelos confiables, explicables y justos . Buscamos candidatos que tengan un doctorado en física, matemática, ingeniería; que tengan al menos 3 años de experiencia en AI ; que tengan conocimiento y experiencia con DL, ML, NLP, GenAI ; y que hayan entrenado redes neuronales desde 0 . Responsabilidades Investigar, diseñar e implementar algoritmos de IA (ML/DL/NLP) para resolver problemas complejos. Traducir desafíos del negocio en problemas científicos y construir prototipos/modelos con impacto real. Trabajar con datos a gran escala (estructurados y no estructurados) para modelos precisos, justos y sostenibles . Colaborar con Data Engineers, MLOps, Product Owners y áreas de negocio para desplegar en producción . Contribuir a buenas prácticas de IA , governance de modelos y Responsible AI . Mantenerse al día con la investigación de vanguardia e integrar herramientas/técnicas relevantes. Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Impulsar colaboraciones con academia y comunidad global de IA para traer investigación de punta al negocio. Requisitos (Must-have) Doctorado (PhD o MSc) en CS, Matemática, Física, Ingeniería o afines. Impacto demostrado : soluciones de IA en producción o publicaciones en conferencias/journals top de AI/ML. Sólida programación en Python (o similar) y profundo manejo de PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Hugging Face Transformers . Experiencia end-to-end : experimentación, deploy , adaptación y monitoring del ciclo de vida del modelo. Entendimiento sólido de métricas , mitigación de sesgo , explicabilidad y fairness . Conocimiento y experiencia con DL, ML, NLP, GenAI . Experiencia entrenado redes neuronales desde 0. Plus (Nice-to-have) Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs, diffusion models ) en producción . Infra escalable , cloud deployments y MLOps . Conocimiento del sector financiero u otras industrias reguladas . Aportes open-source o liderazgo reconocido en la comunidad de IA. Modalidad & condiciones 100% remoto en España (contrato local permanente). Work setup con colaboración ágil (Scrum/Kanban), code reviews , CI/CD y estándares de calidad. Modo de postulación Si cumples con los requisitos, aplica acá mismo. Si no es para ti, compártela con tu colega que cumpla los equisitos! ¡Gracias!