Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen? Sie suchen einen Partner für Ihren nächsten Karriereschritt, der nebst den nötigen Fachkenntnissen auch Zeit für Ihre Jobsuche mitbringt? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!

Unsere Business Unit Digital Engineering bringt als spezialisierte Fachbereich der bruederlinpartnter - Gruppe jeden Tag Fach- und Führungskräfte aus dem Digital Engineering Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit! Wir empfehlen Sie an unsere Kunden weiter und erleichtern Ihnen damit den Einstieg ins Unternehmen!

Unser Kunde sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine/n: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Identifizieren und validieren von Geschäftsanwendungsfällen, die mit KI gelöst werden können
• Daten bereinigen, die roh, unstrukturiert und chaotisch sind, damit sie für ein Modell verwendet werden können
• Entwicklung von Sprachmodellen, die den Sinn und die Absicht von Inhalten erfassen können
• Entwicklung von Strategien für die Datenannotation und Validierung dieser Strategien
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Einholung von Feedbacks für Modelle, zur Ergebnispräsentation und Umsetzung der Modelle für die Produktentwicklung
• Entwicklung von benutzerdefinierten Tools oder Bibliotheken zur Optimierung des gesamten Workflows im maschinellen Lernen

Ihr Profil

• 2+ Jahre Erfahrung mit großen Sprachmodellen (BERT/GPT3/XLM-R) und Kenntnisse des aktuellen Standes der Technik
• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens
• Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen (ein Doktortitel ist ein Plus)
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
• Erfahrung mit maschinellen Lernwerkzeugen wie Scikit-learn, HuggingFace, Pytorch Lightning, spaCy und Gensim
• Gutes Verständnis von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch
• Erfahrung mit MLOps und entsprechenden Frameworks, die den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen abdecken (Datenverarbeitung, Training, Test, Verifikation, Bereitstellung und Überwachung)
• Erfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise AWS (Sagemaker)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch - schriftlich und mündlich (Deutsch ist ein Plus)

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen?

Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, bewerben Sie sich direkt und wir melden uns bei Ihnen!

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen:

Wir sind ein familiengeführtes KMU mit über 20 Jahren Erfahrung in der Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Unsere Firmengruppe gliedert sich in verschiedene spezialisierte Bereiche, in denen wir über tiefgehendes Fachwissen verfügen.

Hinweis: Wir legen großen Wert auf Vielfalt und heißen Bewerbungen aller qualifizierten Fachkräfte willkommen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter oder Identität.

Weitere interessante Stellen finden Sie auf: www.data-science-jobs.ch.

Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie uns, und wir planen gemeinsam Ihren nächsten Karriereschritt!

Arbeitsort