Data Analytics Manager – WFO Jakarta Barat

"Kode Pekerjaan : CL128-R019 → Jabatan sebagai Data Analytics Manager – WFO Jakarta Barat Kami mencari Data Analytics Manager yang berpengalaman untuk memimpin tim analytics dan berperan sebagai penghubung strategis antara data, teknologi, dan bisnis. Posisi ini akan bertanggung jawab dalam menghasilkan insight berbasis data yang berdampak langsung terhadap pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan pertumbuhan bisnis. Tanggung Jawab Utama: 1. Memimpin dan mengembangkan tim Data Analyst untuk menghasilkan insight dan rekomendasi bisnis yang berdampak tinggi. 2. Mengelola proses end-to-end analytics, mulai dari pengumpulan data, data modelling, analisis, hingga interpretasi insight bisnis. 3. Berkolaborasi dengan senior management untuk mengidentifikasi peluang di mana analytics dapat mendorong peningkatan operasional dan pertumbuhan revenue. 4. Menjadi jembatan utama antara tim Data Engineering, BI, dan stakeholder bisnis untuk memastikan alignment dan business impact. 5. Menerjemahkan hasil analisis data menjadi narasi bisnis yang jelas dan actionable recommendation bagi decision maker. 6. Membangun data-driven culture, analytical capability, dan data literacy lintas departemen. 7. Bekerja erat dengan Data Engineer untuk memastikan data pipeline yang bersih, reliabel, dan terstruktur dengan baik. Kualifikasi: 1. Pendidikan minimal S1 / S2 di bidang Statistik, Data Science, Matematika, Ekonomi, atau bidang relevan. 2. Pengalaman kerja 6–10 tahun di bidang business analytics, data science, atau data-related roles, dengan minimal 2 tahun pengalaman memimpin tim. 3. Menguasai SQL dan teknik data manipulation. 4. Mahir menggunakan Python atau R untuk analisis dan pemodelan data. 5. Memahami dengan baik statistical methods, forecasting, dan regression analysis. 6. Berpengalaman menggunakan BI tools seperti Power BI, Tableau, QuickSight, atau Looker. 7. Memiliki pemahaman kuat tentang data warehousing, data modelling, data architecture, dan data governance. 8. Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menyelaraskan analytics dengan strategi bisnis. 9. Terbiasa melakukan presentasi kepada level manajemen / eksekutif dan tim lintas fungsi. 10. Memahami peran dan kolaborasi antara Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer. 11. ASAP join diutamakan."