Spezialist AI Data Science & Business Analytics in der Produktbeobachtung (m/w/d) ANÜ

Zweck und Ziel der Stelle

Diese Position ist für Arbeitnehmerüberlassung.

In unserem Business Analytics Team entwerfen, entwickeln und verantworten Sie datengetriebene AI- und Analytics-Tools zur Automatisierung von Prozessabläufen und zur Sicherstellung der gesetzlichen Produktbeobachtungspflicht und der Meldelinie. Mit Hilfe ihrer Data Analytics- und AI-Fähigkeiten und in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen im Fachbereich verwandeln sie die vorhandenen Daten in fachliche Erkenntnisse und datengetriebene, automatisierte Prozesse in der Q-Arbeit.

Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung

• Sie betreiben und Implementieren auf den cloudbasierten AI- und Analyseplattformen der Gruppe operative Daten- und AI-Usecases.
• Dafür setzen Sie ihre fundierten Kenntnisse in innovativen Technologien und Analysemöglichkeiten wie z.B. Machine Learning, AI und LLM‘s ein.
• Sie Identifizieren relevante Daten für Analyse-Fragestellungen, erarbeiten Datenmodelle und definieren die Anforderungen an die Datenbeschaffenheit.
• Sie arbeiten eng zusammen mit den Product Ownern im Business, Data Scientists und Data Stewards der Analytics Community.
• Sie erstellen Datenpipelines, interaktive Dashboards und Workflows für die User auf der Analytics-Plattform Impact / Palantir Foundry, AWS und n8n.
• Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem agilen Projektteam, gestalten aktiv ihre Sprintplanung und präsentieren ihre Projektergebnisse im Fachbereich.

Fachliche Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt auf Data Analytics oder AI.
• Umfassende Erfahrung mit Data Science, Big Data Analytics und AI-Plattformen (z.B. Impact / Palantir Foundry oder AWS) und Programmiersprachen (z.B. Python, Pyspark, Javascript, Elastic Search etc.).
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models und AI-Tools (z.B. GAIA, n8n…).
• Fundierte Erfahrung in der Erstellung von interaktiven Dashboards mit Javascript und HTML.
• Weiterbildung/Erfahrungen im agilen Projektmanagement.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Sehr hohe Teamfähigkeit.

Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot

• Interessante Herausforderungen in einem mittelständischen Motorsportunternehmen mit Tradition
• 30 Tage Urlaubsanspruch
• Attraktive Konditionen mit unbefristeter Anstellung
• Zuschuss zur Rentenvorsorge
• Corporate-Benefits-Programm, Rabatte bei namhaften Onlineshops und Dienstleistern
• Bike-Leasing zu günstigen Konditionen
• Bahn ticket
• Wellpass
• Team- und Firmenevents sorgen für ein gutes Arbeitsklima