AI Engineer / Softwareentwickler AI

Innovativ. Intelligent. Zukunftsorientiert.

Als AI Engineer entwickelst du unsere unternehmensweiten KI-Lösungen weiter und erschließt neue Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence in unseren Produkten und Prozessen. Von modernen Sprachmodellen über intelligente Automatisierungen bis hin zu innovativen Computer-Vision-Anwendungen – du bringst neue Ideen ein, setzt sie in die Praxis um und gestaltest die Zukunft unseres Unternehmens maßgeblich mit.

Gemeinsam mit unseren Software- und Entwicklungsteams entwickelst du intelligente Lösungen, evaluierst neue Technologien und sorgst dafür, dass KI einen echten Mehrwert für unsere Kunden und Mitarbeitenden schafft.

Das sind die Herausforderungen bei uns:

• Entwicklung und Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens sowie deren konsequente Umsetzung.

• Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI in Produkten und internen Prozessen.

• Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen sowie deren Integration in bestehende Anwendungen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensinterner KI-Lösungen.

• Evaluierung neuer KI-Technologien und Überführung in praxistaugliche Anwendungen.

• Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Entwicklung innovativer AI-Lösungen.

• Dokumentation von Lösungen sowie Unterstützung von KollegInnen

Was du mit bringst:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 3–5 Jahre oder mehr) in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen.

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen.

• Erfahrung mit aktuellen KI-Technologien und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Werkzeugen.

• Praktische Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie im Arbeiten mit APIs von OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Plattformen.

• Erfahrung im Fine-Tuning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embedding-Technologien und Vektordatenbanken ist von Vorteil.

• Kenntnisse im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Anwendungen sowie deren Integration in bestehende Softwarelandschaften.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes) von Vorteil.

• Verständnis für Datenbanken, Datenaufbereitung und Datenqualität.

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.