Engenheiro de Dados - Sr | Agro

O Engenheiro de Dados Sênior, além de executar, lidera o desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados complexas e escaláveis, garantindo a segurança e conformidade dos dados. Além disso, fornece orientação técnica para a equipe, impulsiona a inovação e contribui estrategicamente para a evolução da infraestrutura de dados da empresa.

• Liderança técnica no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados complexos.

• Orientação e mentoria para membros juniores da equipe.

• Colaboração com partes interessadas para entender e traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.

• Design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e robustas.

• Avaliação e seleção de tecnologias adequadas para resolver desafios de dados específicos.

• Planejamento e implementação de estratégias de migração e modernização de dados.

• Otimização de pipelines de dados para desempenho e eficiência máximos.

• Identificação e resolução de gargalos de desempenho em pipelines existentes.

• Implementação de técnicas avançadas de otimização, como particionamento de dados e paralelização.

• Trabalho com volumes massivos de dados em ambientes de Big Data.

• Implementação de soluções para lidar com dados semi-estruturados e não estruturados.

• Desenvolvimento e implementação de políticas de governança de dados.

• Garantia da qualidade dos dados e conformidade com regulamentos de proteção de dados, principalmente os sensíveis.

• Estabelecimento de processos para catalogação e metadados de dados.

• Implementação de medidas avançadas de segurança de dados.

• Proteção de dados confidenciais e sensíveis contra ameaças internas e externas.

• Pesquisa e experimentação com novas tecnologias e técnicas de dados.

• Contribuição para a inovação e evolução contínua da infraestrutura de dados da empresa.

• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes no campo de dados.

• Liderança na definição de padrões de codificação e melhores práticas para a equipe.

• Colaboração eficaz com equipes interdisciplinares para alcançar objetivos comuns.

• Participação em processos de contratação e entrevista para expandir a equipe de dados.

• Documentação das bases de dados construídas/disponibilizadas e dos pipelines.

Local de trabalho